作者：王晓文,赵宗贵,庞秀梅,刘敏 单位：吉林大学 出版：《吉林大学学报(工学版)》2014年第04期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJLGY2014040460 DOC编号：DOCJLGY2014040469 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像融合》PDF+DOC2007年第10期 贾建,焦李成,孙强 《一种基于提升小波的多传感器图像融合》PDF+DOC2005年第06期 吴盘龙,李言俊,张科 《基于多目标粒子群算法的多传感器图像融合》PDF+DOC2012年第06期 王宪,张方生,慕鑫,柳絮青,郭玉凡 《基于小波分解下多源图像融合》PDF+DOC2010年第09期 赵晓雷,薛弘晔 《基于NSCT-PCNN变换的多传感器图像融合》PDF+DOC2014年第01期 郝爱枝,郑晟 《一种改进的基于全变差范数图像融合方法》PDF+DOC2013年第04期 郝珉慧,刘哲,张永亮,张鹤妮 《SAR图像与多光谱图像融合方法研究》PDF+DOC2006年第01期 张红蕾,宋建社,张宪伟,赵延 《一种基于小波变换的多传感器图像融合优化方法》PDF+DOC2004年第07期 程英蕾,赵荣椿,蒋晓悦,王兵 《多传感器图像融合流程建模及仿真》PDF+DOC2007年第34期 张强,王炯琦,周海银 《一种新的图像融合及性能评价方法》PDF+DOC2007年第04期 闫莉萍,刘宝生,周东华

    • 基于图像的不同视觉特征，构造各源图像的视觉显著图，提出一种基于视觉显著图的多尺度图像融合算法低频子带融合规则，构建了一种新的多尺度图像融合方法。结合&#224；trous小波和非下采样轮廓波变换(Non subsampled contourlet transform，NSCT)，对多传感器图像和多聚焦图像的融合实验表明，应用本文方法所得的融合图像，无论是视觉效果还是客观评价得分均优于基于平均法或神经网络选择低频系数的融合方法。

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