《多传感器数据融合方法在加力燃烧室试验中的应用研究》PDF+DOC
作者:王日先,王宏宇,孙永飞,张天一,张鹏淼
单位:沈阳发动机设计研究所
出版:《航空发动机》2017年第04期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHKFJ2017040160
DOC编号:DOCHKFJ2017040169
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《基于最小一乘估计的多传感器信息融合方法》PDF+DOC2010年第02期 万树平
《多传感器数据融合的研究现状》PDF+DOC1994年第S1期 蔡希尧,康耀红,卢科学,边平定
《多传感器自适应加权融合算法及其应用研究》PDF+DOC2008年第02期 李媛媛,张立峰
《多传感器数据融合技术及其应用》PDF+DOC2005年第10期 严怀成,黄心汉,王敏
《基于Bayes估计理论的数据融合方法》PDF+DOC2005年第04期 付华,杜晓坤
《基于扩维贴近度的多传感器一致可靠性融合方法》PDF+DOC2012年第09期 蒋君杰,戴菲菲,彭力
《多传感器数据融合技术在室内环境品质监控系统中的应用》PDF+DOC2012年第02期 张晓亮,罗文广
《多传感器数据融合的主成分方法研究》PDF+DOC2009年第33期 董九英
《数据融合技术在温室温度检测中的应用》PDF+DOC2006年第10期 蔡振江,康健一,张青,徐宏
《一种基于小波的发动机数据融合算法》PDF+DOC2013年第05期 师伟,彭炬,谭世海,黎亮
在航空发动机加力燃烧室试验中,为实现同一截面真实气流状态参数的多传感器精确测量,提出了1种多传感器数据融合方法。该方法运用格拉布斯准则剔除多传感器测量数据中的无效数据,运用方差自适应加权融合方法对有效数据进行融合计算并获取真实参数,并分别利用算术平均值方法和自适应加权融合方法对试验数据进行处理分析。结果表明:通过多传感器融合方法获取的数据均方差明显优于算术平均值方法获取的方差,具有更高的测试精度和可靠性。
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