《基于BP神经网络的加速度计温度补偿方法研究》PDF+DOC

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2. 《基于BP人工神经网络的气体传感器温度补偿》PDF+DOC 针对气体传感器存在输出特性极易受到外界温度干扰的特性，提出了基于BP神经网络的温度补偿方法。通过Matlab神经网络工具箱中提供的程序，对神经网络中的各种函数参数进行编程来实现对气体传感器的补偿功能。实验仿真结果表明该方法有效地减小了外界温度对气体传感器输出的影响，提高了传感器的准确性和稳定性。...
3. 《基于BP神经网络模型的压力传感器温度补偿》PDF+DOC 鉴于压阻式压力传感器温度漂移问题，建立了压力传感器的温度补偿BP神经网络模型，采取人工鱼群-蛙跳算法优化训练BP神经网络.实验结果表明，利用人工鱼群-蛙跳算法优化的BP神经网络模型能快速、准确地实现压力传感器温度补偿，并提高压力传感器的输出精度。...
4. 《基于BP神经网络的一种传感器温度补偿方法》PDF+DOC 简单介绍了硅压阻式传感器温度误差产生的原因及其特点，提出了一种利用BP神经网络对其温度误差及非线性误差进行补偿的方法。根据传感器温度误差的特点设计了一个多层的BP神经网络，其中传感器测试电路中四臂电桥的桥路电压和未经补偿的传感器的输出作为神经网络的两个输入。利用MatLab对该网络进行训练，得到了网......
5. 《基于LDIW-PSO算法的BP神经网络在压力传感器中的应用》PDF+DOC 提出基于LDIW-PSO算法优化的BP神经网络温度补偿方法。优化的BP神经网络使用LDIWPSO算法调整其权值和阈值，使之收敛速度快，不会产生局部极小值问题。通过实验和仿真结果可以看出：该算法对温度补偿精度高、误差小，效果明显。...
6. 《压力传感器温度补偿的BP神经网络算法》PDF+DOC 压阻式压力传感器易受工作温度影响，存在着温度漂移现象.为了提高测量的准确度，采用BP人工神经网络的数据融合处理法对温度漂移进行补偿.分析比较了补偿前后的数据，补偿后的温度灵敏度系数和零位灵敏度系数提高了2个数量级.实验结果表明，该方法有效地抑制了温度对压力传感器的影响，提高了传感器的稳定性和准确性。...
7. 《基于DFP算法的BP神经网络在温度补偿中的应用》PDF+DOC 为补偿压力传感器的温度漂移，将BP(后向传播)神经网络应用于压力传感器的温度补偿中，同时应用变尺度法对BP神经网络学习算法的缺陷进行改进，采用L-M学习算法的下降方向进行搜索，有效解决了算法失效问题；采用乘以放大倍数和加上扰动项的策略，从而放大权值更新向量和权值导数更新向量，有效解决了溢出问题。仿真......
8. 《基于BP神经网络的振动筒压力传感器的温度补偿》PDF+DOC 介于振动筒压力传感器在航空领域有广泛的应用，本文以某基于振动筒压力传感器的大气数据系统为基础，研究了振动筒压力传感器的输入-输出特性，并对影响其输出特性的主要因素进行了深入分析，得到了振动筒压力传感器的温度特性曲线.提出了一例利用BP人工神经网络对振动筒压力传感器静态输出特性进行修正的新方法.计算机......
9. 《基于BP神经网络的热导气体分析仪》PDF+DOC 介绍了利用BP神经网络对传统热导气体分析仪改善的新方法。通过大量的样本数据训练构建了双输入早输出网络模型，通过单片机来实现整个控制处理过程。结果表明：仪器测量精度有了很大提高，采用改进的算法可以实现传感器高精度温度补偿。...
10. 《BP神经网络在红外CO_2体积分数测量中的应用》PDF+DOC 环境温度对CO2气体体积分数测量的影响是不可忽视的。在CO2体积分数测量中加入温度补偿有助于提高测量装置的精度和有效性，但这很难用传统的数学模型进行温度补偿。反向传播(BP)神经网络特别适用于建立非线性温度补偿网络模型。在实际应用中证明：该方法得到了良好的效果，使CO2气体体积分数测量结果更加准确、......