《基于稀疏表示的雷达辐射源信号级融合识别算法》PDF+DOC

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4. 《两种异步多传感器数据融合算法的比较》PDF+DOC 多传感器数据融合目前已经广泛应用于多个领域，其能够使测量更加准确，提高系统的可信度和可靠性。Kalman滤波和最小二乘滤波是数据融合的两种算法，本文通过对同一目标采用同样测量系统先进行最小二乘构造伪量测，再进行Kalman滤波计算出状态估计值，然后进行融合仿真实验，比较数据融合前后的状态估计值，结果......
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6. 《数据融合中系统误差估计的病态性及改善方法》PDF+DOC 数据融合系统中，传统系统误差估计算法在某些特定物理场景中表现出显著的病态性，估计结果不收敛。为了解决这个问题，该文首先深入分析产生算法病态性的物理场景并将其分为传感器密集型和目标密集型2类，然后将系统误差分解成相对方位系统误差和剩余系统误差2部分分别估计。理论分析和仿真实验表明：该方法在估计相对方位......
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9. 《基于Kalman滤波的数据融合研究》PDF+DOC 分析了标准kalman滤波(KF)和自适应kalman滤波(AKF)的原理，通过仿真实验，对两种滤波算法的性能进行了比较。选用凸组合融合算法作为声纳探测的航迹融合算法，将多声纳融合系统的融合结果和简单交叉定位算法进行了比较研究。仿真实验结果表明：自适应kalman滤波比标准kalman滤波具有更好的......
10. 《TVM制导中数据融合的一种新算法》PDF+DOC 研究了TVM制导下的数据融合算法。常用的点迹融合算法是基于测量数据统计加权的融合算法，其权系数在整个融合过程中固定不变。根据TVM制导体制的特点，该文对上述算法进行改进，考虑了目标与测量设备之间的距离对加权系数的影响，在系统整个跟踪导引过程中，各传感器的加权系数随其与目标距离的改变而改变。仿真实验表......