《基于KFDA的食醋电子鼻鉴别方法》PDF+DOC
作者:殷勇,薛俊莉,于慧春,陈红友,孟淼娟
单位:中国农业机械学会;中国农业机械化科学研究院
出版:《农业机械学报》2014年第09期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFNYJX2014090380
DOC编号:DOCNYJX2014090389
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为了提高6种食醋的鉴别正确率,引入了基于核变换的Fisher判别分析(KFDA)方法,以及基于矩阵相似性的核参数确定方法。在选取径向基函数(RBF)为核函数,并提取食醋样本电子鼻检测信号的积分值和相对稳态平均值2种特征参量的基础上,优化确定了对应于2种特征参量的RBF核参数值,分别为5.770 0和5.387 8。对比分析了Fisher判别分析(FDA)与KFDA的鉴别结果,积分值与相对稳态平均值2种特征参量的鉴别结果分别由FDA的93.3%、90.6%提高到KFDA的98.3%、98.3%,说明合适的KFDA方法可有效提高6种食醋样品的鉴别结果。
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