作者：李启光,韩秋实,彭宝营,陈秀梅 单位：辽宁省机械研究院 出版：《机械设计与制造》2014年第08期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSYZ2014080810 DOC编号：DOCJSYZ2014080819 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 廓形误差是凸轮最重要的精度指标，由于磨削过程复杂，廓形误差通常通过离线抽检获得，难以实现在线补偿控制。提出了一种基于BP神经网络与镜面补偿凸轮磨削力-伺服滞后信息融合廓形误差预测、补偿方法。通过对凸轮磨削过程中影响廓形误差的主要因素分析，将X轴跟随误差、C轴跟随误差、磨削力三项传感器信息作为输入特征，凸轮廓形误差作为输出特征，利用BP神经网络的逼近性能和全局最优特性，建立了凸轮廓形误差预测模型，并提出了凸轮廓形误差镜面补偿方法。进行了预测模型训练与补偿验证，结果表明，该方法能够有效预测凸轮廓形误差，并提高凸轮加工廓形精度。

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