作者:黄全振,吕宽洲,李恒宇,王小华 单位:南京航空航天大学;全国高校机械工程测试技术研究会 出版:《振动.测试与诊断》2014年第03期 页数:9页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZDCS2014030060 DOC编号:DOCZDCS2014030069 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《FXLMS算法用于压电柔性结构多通道振动控制》PDF+DOC2011年第02期 朱晓锦,高志远,黄全振,邵勇 《改进型FULMS算法实现压电机敏框架结构振动抑制》PDF+DOC2015年第11期 黄全振,朱晓锦,高志远,高守玮 《振动主动控制技术的研究进展》PDF+DOC2005年第02期 陈丽萍 《飞机某复合材料弯管的振动主动控制》PDF+DOC2002年第03期 徐志伟,陈仁文,熊克 《参考信号自提取的振动主动控制算法》PDF+DOC2010年第05期 高守玮,黄全振,高志远,邵勇,姜恩宇,朱晓锦 《基于压电元件的振动主动控制系统》PDF+DOC2009年第02期 朱海霞 《基于鲁棒μ_(-synthesis)的多输入多输出振动主动控制实验》PDF+DOC2008年第01期 李普,胡如夫,尹垚 《机敏板位置优化及其振动主动控制》PDF+DOC2014年第05期 鲜淼峰,邓兆祥,王攀,曹友强
  • 当前自适应滤波前馈控制方法中具有代表性的是滤波-X最小均方(filtered-X least mean square,简称FXLMS)算法,它通常假定干扰源可测且作为前馈控制器的参考输入,但实际振动控制过程中需要考虑控制输出反馈信号对参考信号的影响,因此滤波-X算法面向实际应用具有较大的局限性。针对这一问题,以机敏压电太阳能帆板结构为模拟试验对象,提出一种基于IIR(infinite impulse response,简称IIR)结构的滤波-U最小均方(filtered-U least mean square,简称FULMS)自适应滤波控制方法,着重分析了控制器结构设计、FULMS算法推理过程、试验模型结构设计、试验平台的构建及其试验验证等环节。经过与FXLMS算法对比仿真试验,笔者所设计的控制算法控制效果良好。将其进行试验验证分析,结果表明,所采用的控制器设计方法与控制算法收敛速度快,控制效果好,为自适应振动控制方法向实际工程应用提供了较好的研究基础。

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