《强鲁棒性的可穿戴传感器的人体动作识别方法》PDF+DOC
作者:刘锦怡,张乐,胡海波,朱贺
单位:华北计算技术研究所
出版:《计算机工程与应用》2017年第04期
页数:8页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSGG2017040310
DOC编号:DOCJSGG2017040319
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为了降低可穿戴传感器在传感器移位时对动作识别率的影响,对可穿戴传感器的动作识别进行了研究。采用高精度传感器采集不同部位的输出信号,根据运动的周期特点对输出信号进行去噪和快速傅里叶变换,将其转化为频域信号。再使用主成分分析法提取综合指标,并对自组织神经网络进行训练,实现动作识别。最差情况下识别准确率可达到92.0%,较好情况下甚至可达到97.5%,传感器移位情况下的识别率甚至更高。
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