《基于PSO的有向传感器网络覆盖增强策略及仿真》PDF+DOC
作者:张聚伟,王宇
单位:北京仿真中心;中国仿真学会
出版:《系统仿真学报》2017年第01期
页数:9页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXTFZ2017010240
DOC编号:DOCXTFZ2017010249
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《有向传感器网络中基于概率感知模型的最小连通k覆盖集算法》PDF+DOC2008年第12期 伍勇安,殷建平,李敏,祝恩,蔡志平
基于有向传感器节点概率感知模型,提出了DSm T(Dezert-Smarandache theory)数据融合策略,针对有向传感器网络覆盖增强问题,提出一种基于粒子群算法的有向传感器节点部署算法,以重叠率作为适应度函数,通过迭代调整有向传感器节点的感知方向减少网络节点的重叠率,提高了网络数据可靠性。仿真结果表明,对于感知方向连续可调的有向传感器网络节点在随机部署情况下,和现有的部署方案相比,该部署算法收敛速度快,能够有效增强有向传感器网络节点利用率,提高网络覆盖率。
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