作者:李晓晖,傅攀,张智 单位:四川大学 出版:《工程科学与技术》2014年第06期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSCLH2014060310 DOC编号:DOCSCLH2014060319 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 机械密封主要通过动静端面之间的流体膜来实现润滑与密封,因此须对其膜厚进行监测。针对现有监测技术难以推广到工业现场的问题,提出机械密封液膜状态的声发射监测方法。以直接测量结果指导间接测量结果,建立适于声发射技术的机械密封液膜膜厚检定模型:对信号进行经验模态分解,并通过核主分量分析优化其特征;提出基于双重人工神经网络的联级决策模型。该模型能对密封膜厚程度进行估计,且较之单一的神经网络更为准确,具有良好的工业前景。

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