作者：周理,刘琰 单位：中国自动化学会;中国科学院沈阳自动化研究所 出版：《信息与控制》2014年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXXYK2014020040 DOC编号：DOCXXYK2014020049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器冲突信息的加权融合算法》PDF+DOC2009年第03期 刘准钆,程咏梅,潘泉,苗壮 《评估诊断证据可靠性的信息融合故障诊断方法》PDF+DOC2011年第04期 徐晓滨,王玉成,文成林 《一种证据距离量化及传感器可靠度确定的新方法》PDF+DOC2010年第08期 夏建明,杨俊安,张琼 《数据融合算法的评估》PDF+DOC2006年第07期 程云鹏,肖兵 《航空搜潜系统异类传感器数据融合算法研究》PDF+DOC2005年第02期 吴红军,屈也频 《基于模糊加权的分布式IMMJPDA算法》PDF+DOC2012年第04期 党玲,许江湖 《基于全局状态估计的多传感器加权数据融合算法》PDF+DOC2014年第05期 司迎利,杨新宇,陈勇,向静波,郭世伟 《证据理论在多源数据融合故障诊断中的应用》PDF+DOC2012年第06期 崔刚,樊增彬,郑振祥 《雷达多目标跟踪算法》PDF+DOC2011年第10期 戴欣,郝旭 《基于SVDD与信息融合技术的设备性能退化评估》PDF+DOC2009年第09期 刘雨,陈进,潘玉娜,郭磊

    • 为了提高过程控制系统中的状态估计精度，提出一种基于状态BPA(basic probability assignment)折扣因子的过程状态估计算法.首先，改进了状态BPA函数，引入元知识对证据信任度进行重新分配；然后为了设计重新分配的规则，定义了状态BPA折扣因子，该因子能够让证据距离达到最小；最后基于新提出的状态BPA折扣因子设计过程状态估计算法.对一个精密零件注射成型的过程监控进行仿真实验，结果表明：该算法可以有效消除测量不确定性对状态估计的影响，提高状态估计精度。

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