作者:殷逸冰,左洪福,付宇,刘宸宁,冒慧杰 单位:中国航空学会 出版:《航空动力学报》2016年第12期 页数:10页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHKDI2016120290 DOC编号:DOCHKDI2016120299 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于静电信号排列熵的航空发动机异常探测》PDF+DOC2017年第11期 付宇,殷逸冰,王涵,左洪福 《航空发动机静电监测信号的特征分析及提取》PDF+DOC2015年第03期 文振华,侯军兴,左洪福 《气路静电监测技术在涡喷发动机试车中的应用》PDF+DOC2013年第20期 刘鹏鹏,左洪福,孙见忠,蔡景 《航空发动机气路碎屑静电监测传感器设计与试验》PDF+DOC2017年第06期 刘伟,黄漫国,刘德峰,张梅菊,王燕山 《基于静电监测和神经网络的航发典型故障诊断》PDF+DOC2019年第11期 付宇,殷逸冰,冒慧杰,左洪福,冯正兴 《磨粒在线监测静电传感器设计》PDF+DOC2010年第02期 李绍成,左洪福 《航空发动机静电传感器前置放大器设计》PDF+DOC2009年第02期 冯丽娜,左洪福,文振华 《航空发动机气路静电监测传感器特性》PDF+DOC2008年第11期 文振华,左洪福,王华,李耀华 《基于静电感应的航空发动机健康监测新技术》PDF+DOC2008年第04期 徐一鸣 《基于静电的航空发动机性能监测技术研究》PDF+DOC2014年第03期 文振华,侯军兴,左洪福
  • 计了一种特定尺寸的静电传感器,并将其装配在涡扇发动机低压涡轮出口附近的尾喷管管壁,以民用涡扇发动机为静电传感器载体及监测对象开展静电监测实验.以一个完整性能试车过程为周期,采集周期内的尾气静电信号.进一步对静电信号和发动机性能参数进行数据对比分析,同时对测试过程中异常状态下活动率水平(AL)和负事件率(NER)进行计算.实验验证了航空发动机静电监测技术具备机载化的可行性,实验结果表明:正常状态下静电信号电压幅值大小约为5mV,静电水平跟随运行功率变化并呈正相关性;静电传感器对尾气中存在的异常颗粒具有良好的监测效果,在发动机富油状态下静电信号的活动率水平和负事件率分别达到14pC及8%。

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