作者：张兢,王猛,杨超 单位：重庆邮电大学 出版：《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2014年第02期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCASH2014020030 DOC编号：DOCCASH2014020039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 最优路径搜寻和能量优化是无线传感器网络(wireless sensor networks，WSNs)研究的两大关键性问题，基于簇结构的无线传感器网络模型，将改进的量子遗传算法引入WSNs网络层节能路由算法研究中，选取多条较优染色体代替一条最优染色体指导群体的进化；采用动态的量子旋转门调整策略，避免算法收敛于局部最优解；利用球面坐标角度对量子遗传算法编码，降低算法的复杂度；以路由所耗能量为优化目标，构造适应度函数。与基于传统遗传算法(genetic algorithm，GA)、标准量子遗传算法(quantum genetic algorithms，QGA)的多路径路由进行比较，实验表明，该算法比基于GA，QGA算法的多路径路由具有更低的网络能量消耗，更长的网络生存周期。

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