作者：杨雅兰,张浪,梁亚波 单位：宁夏回族自治区电力公司;宁夏电机工程学会 出版：《宁夏电力》2014年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNXDL2014030080 DOC编号：DOCNXDL2014030089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为解决直驱永磁同步风力发电机(Direct Drive Permanent Magnet synchronous wind power Generator，DDPMG)振动故障数据匮乏和传统算法故障诊断准确率低的问题，根据传统同步发电机振动特性与DDPMG相似的特点，采用同步发电机对DDPMG进行振动故障模拟，获取DDPMG模拟振动在不同运行工况下的数据；并利用遗传算法(Genetic Algorithm，GA)分层优化最小二乘支持向量机(Least square Support Vector Machine，LS-SVM)参数的算法进行故障诊断。与未优化的LS-SVM诊断对比结果表明：采用优化算法的故障诊断准确率更高，可为后续DDPMG振动监测与故障诊断技术研究提供参考。

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