作者：江涛 单位：东南大学 出版：《电子器件》2014年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZQJ2014050250 DOC编号：DOCDZQJ2014050259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于自适应粒子群算法的改进DV-Hop定位算法》PDF+DOC2014年第10期 李仁和,丁勤,王洪元,焦筱悛 《一种基于变异系数的DV-Hop定位改进》PDF+DOC2012年第02期 郭利新,唐辉 《基于蛙跳算法的DV-Hop定位改进》PDF+DOC2011年第04期 葛宇,王学平,梁静 《无线传感器网络中一种改进的DV-Hop定位算法》PDF+DOC2010年第02期 叶小岭,王伟,张颖超,张鹏飞 《基于BADV-Hop的无线传感器网络节点定位方法》PDF+DOC2014年第10期 白伟,李凤英,郑海洋,刘亚红,冯海林 《改进的DV-Hop无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2013年第06期 赵吉,傅毅,王瀚波 《一种基于DV-Hop的无线传感器网络节点定位算法》PDF+DOC2015年第01期 王景珲 《无线传感器网络中平均跳距修正的DV-Hop定位算法》PDF+DOC2012年第04期 王静霞,唐建东 《基于RSSI修正的改进DV-Hop测距算法》PDF+DOC2012年第02期 方海涛,雷菁,胡昆明,龚政辉 《改进DV-HOP输电线路上的WSN节点定位》PDF+DOC2013年第09期 范瑞娟,王倩,罗强

    • 为了减小DV-Hop算法在无线传感器网络节点定位中的误差，提出了一种基于混合人工蜂群算法的改进算法。该算法结合了粒子群算法收敛速度快和蜂群算法搜索能力强的特性，首先通过DV-Hop算法估计锚节点与未知节点之间的距离，然后采用粒子群算法计算未知节点的初始位置，最后利用蜂群算法进行迭代求精，从而实现基于不同距离测量方法的总体优化。仿真结果表明，改进算法的定位精度较DV-Hop算法和基于粒子群的定位算法有明显改善。

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