《混合遗传算法在WSNs定位中的应用》PDF+DOC
作者:刘彦隆,吕显朋,王相国
单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版:《传感器与微系统》2014年第02期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGQJ2014020410
DOC编号:DOCCGQJ2014020419
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《基于移动信标节点的DV-Hop定位算法》PDF+DOC2015年第12期 牟小燕,涂巧玲,周传兴
《基于RSSI比例系数跳数加权的DV-Hop定位算法》PDF+DOC 蔡燕,陈华
《基于无线传感器网络DV-Hop算法的滩涂监测系统研究》PDF+DOC2012年第03期 吴国民,万小霞
《无线传感器网络中DV-Hop定位算法的改进》PDF+DOC2011年第06期 刘文远,王恩爽,陈子军
《一种改进的无线传感器网络节点定位算法》PDF+DOC2010年第11期 史洪宇
《无线传感器网络DV-Hop定位改进算法》PDF+DOC2010年第12期 卫开夏,田金鹏,王克谦
《一种改进的DV-Hop算法》PDF+DOC2008年第08期 陈福生
《无线传感器网络DV-Hop节点定位改进算法》PDF+DOC2014年第05期 刘志坤,刘洋,刘忠,杨露菁
《基于DV-Hop定位算法的改进》PDF+DOC2014年第05期 夏少波,连丽君,王鲁娜,朱晓丽,邹建梅
《基于跳数区域划分的DV-Hop改进算法》PDF+DOC2014年第07期 夏少波,邹建梅,朱晓丽,连丽君
定位是无线传感器网络(WSNs)的应用支撑,针对用最小二乘法处理DV—Hop算法第三阶段误差过大、定位精度差的问题,提出了遗传算法(GA)+单纯形法的混合GA后期优化处理DV—Hop算法。其中,DV—Hop定位算法第一,二阶段用跳距估计出信标节点与未知节点间的距离,再用GA(建立了代价函数与惩罚函数结合的适应度函数)与单纯形法(作为遗传算子增加了算法的局部搜索能力)结合的混合GA采用保优原则优化未知节点的坐标。通过仿真可知:该算法的定位精度高、网络覆盖率大,适合WSNs的定位。
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