作者：杨春杰,丁武,马利杰 单位：北京食品科学研究院 出版：《食品科学》2014年第18期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSPKX2014180520 DOC编号：DOCSPKX2014180529 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 利用电子鼻技术快速区分酸羊奶的发酵菌种。通过电子鼻采集不同酸羊奶挥发成分的响应值，然后利用主成分分析(principal component analysis，PCA)、Fisher线性判别分析(fisher linear discriminant analysis，FLDA)以及BP神经网络(back propagation neural network，BP-NN)分析进行判别，建立基于电子鼻技术区分酸羊奶发酵菌种的方法。结果表明，FLDA及PCA都能够区分出不同菌种发酵的酸羊奶，FLDA区分效果优于PCA。利用FLDA和BP-NN分析预测酸羊奶发酵菌种类别的正确率分别为100.0%和98.4%。因此，利用电子鼻快速区分酸羊奶的发酵菌种是可行的。

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