《基于自适应粒子群优化算法的节点定位研究》PDF+DOC
作者:王洪元,焦筱悛,王天成
单位:天华化工机械及自动化研究设计院
出版:《化工自动化及仪表》2014年第03期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHGZD2014030110
DOC编号:DOCHGZD2014030119
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《基于量子行为粒子群优化算法的定位技术研究》PDF+DOC2012年第05期 赵吉,纪志成
《传感器网络的粒子群优化定位算法》PDF+DOC2011年第01期 陈志奎,司威
《一种约束粒子群优化的无线传感器网络节点定位算法》PDF+DOC2011年第07期 欧阳丹彤,何金胜,白洪涛
《基于自适应的虚拟力导向粒子群定位算法研究》PDF+DOC2014年第10期 李仁和,丁勤,焦筱悛
《基于遗传模拟退火算法的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2009年第10期 赵仕俊,孙美玲,唐懿芳
《基于粒子群优化算法的WSNs节点定位研究》PDF+DOC2009年第02期 王晓乐,徐家品
《基于文化改进量子粒子群算法的无线传感器网络声源定位》PDF+DOC2013年第12期 刘玉柱,孙学梅,武继刚
《一种无线传感器网络中的进化定位机制》PDF+DOC2013年第04期 张亚明,史浩山,程伟,刘燕
针对粒子群优化定位算法易陷入局部极值的缺点,提出了一种基于自适应粒子群优化算法的无线传感器节点定位方法。该方法在迭代前期ω取较大值实现快速收敛到最优解附近,后期取较小值求高精度解。在适应度值越大时全局搜索能力越强,加快向全局最优位置的聚集速度;适应度值越小局部搜索能力越强,可得到高精度的解,并通过对全局最优位置进行自适应变异操作,保证算法能跳出当前的搜索区域。仿真结果表明:与常用的极大似然估计对比,该算法具有收敛快、能耗小、精度高和稳定性好的优点,适合应用在无线传感器网络的定位中。
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