作者：陈维宗,党小超,郝占军 单位：大恒电子音像出版社 出版：《计算机光盘软件与应用》2014年第05期 页数：2页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGPRJ2014050540 DOC编号：DOCGPRJ2014050549 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对粒子群算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化中算法稳定性较差，后期收敛速度慢和易陷入局部最优问题，本文提出了一种自适应扰动混沌的粒子群(Adaptive Disturbance Chaotic Particle Swarm Optimization，简称ADCPSO)的覆盖增强算法。一是在覆盖范围中应用改进的混沌Tent映射对粒子初始化，提高了种群的求解质量和算法的稳定性；二是采用非线性递减的惯性权重和学习因子自适应操作；三是根据一定概率对粒子位置进行扰动更新，避免粒子陷入局部收敛的问题。仿真结果表明，该算法具有良好的全局搜索能力，稳定性好，提高了网络覆盖率。

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