作者：白金蓬,黄英,江宜舟,马阳洋,刘平,刘彩霞 单位：中国电子学会 出版：《电子测量与仪器学报》2014年第09期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZIY2014090070 DOC编号：DOCDZIY2014090079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了对驾驶员的驾驶状态进行有效地监测，基于驾驶员握力、方向盘转角和驾驶员头部位置3种驾驶信息，通过分析驾驶过程中的内在规律，提出了一种滑动时间窗的提取方法，使用该方法提取出了握力幅值疲劳度、转角标准差疲劳度、转角频数疲劳度和头位偏离疲劳度4种特征参数，并结合神经网络技术，建立了驾驶状态实时监测系统。研究表明：所设计的驾驶状态实时监测方法的识别正确率可达90.4%，且监测系统实时性强、监测效果理想、获取信息直观、警示方式多功能化，为驾驶状态的特征提取和实时监测系统的研究提供了有益的参考。

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