《多通道信号自校正分布式融合Kalman滤波器》PDF+DOC
作者:刘文强,韩娜,顾泽元,陶贵丽
单位:陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所
出版:《》
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXDDJ2014030180
DOC编号:DOCXDDJ2014030189
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《两传感器自校正信息融合Kalman滤波器》PDF+DOC2003年第04期 邓自立,马建为,高媛
《含未知参数的自校正融合Kalman滤波器及其收敛性》PDF+DOC2012年第01期 陶贵丽,邓自立
《带未知有色观测噪声的自校正融合Kalman滤波器》PDF+DOC2012年第01期 张鹏,邓自立
《隐式自校正加权观测融合Kalman滤波器》PDF+DOC2010年第03期 李云,韩轲,邢宗新
《基于Riccati方程的自校正解耦融合Kalman滤波器》PDF+DOC2008年第02期 孙小君,张鹏,邓自立
《自校正分布式观测融合Kalman滤波器》PDF+DOC2007年第08期 邓自立,郝钢
《带丢失观测和不确定噪声方差系统改进的鲁棒协方差交叉融合稳态Kalman滤波器》PDF+DOC2016年第07期 王雪梅,刘文强,邓自立
《自校正信息融合Wiener反卷积滤波器》PDF+DOC2006年第08期 郝钢,李云,关琳琳,邓自立
《自校正解耦融合Kalman滤波器及其收敛性》PDF+DOC2009年第04期 王强,王伟玲,邓自立
对带未知参数的多传感器多通道自回归滑动平均(ARMA)信号,采用多维递推辅助变量(MRIV)方法得到自回归模型参数估值,通过Gevers-Wouters算法辨识滑动平均模型参数估值,再用相关方法得到噪声方差的估值。把所有的估值都代入到最优分布式融合信息滤波器中得到自校正分布式融合Kalman信息滤波器。该滤波器具有渐近全局最优性,一个多通道信号仿真例子验证了其有效性。
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