作者:权宏伟,李俊华,彭冬亮 单位:中国航空工业洛阳电光设备研究所 出版:《电光与控制》2014年第11期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDGKQ2014110050 DOC编号:DOCDGKQ2014110059 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《不完全信息下分布式目标跟踪算法》PDF+DOC2017年第09期 楚天鹏 《雷达对再入机动目标跟踪算法研究》PDF+DOC1998年第01期 崔乃刚,林晓辉,奚敏 《多传感器多机动目标跟踪方法研究进展》PDF+DOC2005年第05期 朱志宇,姜长生,张冰 《分布式被动传感器网异步采样下的机动目标跟踪》PDF+DOC2005年第06期 刘宗香,谢维信,杨?,黄敬雄 《混合坐标系下的自适应α-β滤波器》PDF+DOC2005年第01期 赵星,李明,吴顺君 《复杂环境下多机动目标跟踪问题的研究》PDF+DOC2002年第02期 郁光辉,戴亚平,侯朝桢,陈杰 《一种多红外传感器融合算法》PDF+DOC2011年第11期 刘颢,李木华,陈世友 《基于截断正态概率密度模型的机动目标自适应跟踪算法》PDF+DOC2009年第02期 白颖,李峻年,康郦 《基于正态截断模型的被动传感器目标跟踪算法》PDF+DOC2013年第01期 王蓉,冯新喜,周航,李彬彬 《基于模糊逻辑的自适应α-β滤波新算法》PDF+DOC2013年第02期 李良群,谢维信,张智超
  • 实际目标跟踪过程中,被跟踪目标的状态与类型都是不确定的。使用运动学传感器与属性传感器分别获取的目标状态量测信息与特征量测信息,给出了目标状态与类型不确定性的联合状态类型概率密度函数表示,并推导了线性高斯假设下的系统模型为高斯混合模型。根据这一性质,引入高斯混合滤波器,实现了机动目标的有效跟踪。在仿真分析中,通过对比3种算法的跟踪结果,进一步验证了使用高斯混合滤波器在机动目标跟踪过程中的有效性。

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