《UKF在空中多平台多传感器数据配准中的应用》PDF+DOC
作者:高晓利
单位:西安电子科技大学
出版:《电子科技》2017年第06期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDZKK2017060110
DOC编号:DOCDZKK2017060119
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《基于SRUKF的机载多平台传感器数据配准算法》PDF+DOC2016年第02期 孟宏峰,刘兆磊,胡学成,俞建国,马岳飞
《多平台传感器系统配准误差研究》PDF+DOC2008年第02期 黄会,石章松
《基于ECEF的误差配准与目标跟踪算法》PDF+DOC2008年第06期 廖海军,王卫星,罗旺,彭李艺
《机动目标的IMM扩展卡尔曼滤波时间配准算法》PDF+DOC2016年第04期 高颖,韩宏帅,武梦洁,王永庭
《基于MHT处理框架的多平台传感器数据融合》PDF+DOC2015年第06期 崔旭
《基于环境特征跟踪的移动机器人定位》PDF+DOC2003年第04期 项志宇,刘济林
《基于小波变换的异类传感器机动目标的模糊航迹关联》PDF+DOC2012年第10期 张波雷,许蕴山,夏海宝
《基于多传感器数据融合的微下击暴流感知》PDF+DOC2011年第03期 雷晓锋,朱波
《永磁同步电机矢量控制系统的EKF无传感器控制策略》PDF+DOC2010年第04期 戴鹏,刘向超,符晓,邢文涛,孙建元
《传感器误差配准问题研究》PDF+DOC2008年第05期 丁小,肖兵,金宏斌
针对多传感器数据配准误差难以估计的问题,基于扩展卡尔曼滤波的基本思想,将目标运动模型和传感器配准误差模型组合在一个状态方程中,研究了扩展维度后的观测向量与状态向量间的关系,构造了简化的观测矩阵,在此基础上,利用扩展卡尔曼滤波方程对三维坐标系下配准误差进行估计,解决了配准误差难以估计的问题。数值试验表明,该方法能在有效估计目标运动状态的同时,估计出目标的传感器的配准误差,且算法复杂度较低、可实现性强。
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