《基于融合算法的空气污染监测高度测量系统》PDF+DOC
作者:夏晓玲
单位:湖北省环境科学研究院
出版:《环境科学与技术》2014年第S1期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFFJKS2014S10490
DOC编号:DOCFJKS2014S10499
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《一种实用机器人定位系统的研究、实现与改进》PDF+DOC2006年第04期 梁坤,王彬,蔡伯根
《车载GPS与双DR组合定位系统的设计与实现》PDF+DOC2006年第25期 张晅,蒋浩宇,范耀祖
《高精度智能高度传感器设计》PDF+DOC2003年第06期 曲国福
《基于GPS及气压传感器定位仪的设计》PDF+DOC2012年第04期 吴思远,马建仓
《一种小型无人机高度定位方法的研究与实现》PDF+DOC2010年第12期 禤家裕,裴海龙
《GPS与水下定位系统的研究》PDF+DOC 李涛,胡建军
《卡尔曼滤波算法在多传感器融合技术中的应用》PDF+DOC2009年第05期 杨宏,吴旭光
《路径诱导系统中综合地图匹配算法的研究》PDF+DOC2007年第03期 苏海滨,张春阳
《不同精度数据融合的自适应加权平均法研究》PDF+DOC2014年第10期 董真杰,郑琛瑶,张国龙
《高精度硅压阻式气压计设计》PDF+DOC2013年第12期 高磊,马英辉,刘祎,毛万华
在空气质量监测中,有时需要在不同的高度上采集空气污染数据,但传统的GPS定位系统对于海拔高度的定位精度较差,为此,设计了由GPS和气压计组成的高度测量系统,通过对气压传感器进行温度补偿,获得高精度的气压高度信息;并对气压计和GPS进行数学建模,建立了卡尔曼滤波算法的状态方程和观测方程,通过离散化对GPS和气压计的高度信息进行在线数据融合,获得高精度的高度信息;最后,通过实验数据验证了该高度测量系统具有较高的精度,可以在空气污染高空监测等领域广泛推广。
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