《基于证据理论的多传感器多目标识别方法》PDF+DOC

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5. 《基于加权D-S证据理论的辐射源目标识别》PDF+DOC 在目标识别中D-S证据理论应用较为广泛，该理论要求各传感器的重要程度相同，与作战使用相矛盾。就此提出了基于加权D-S证据理论的时空域目标识别方法，突出了不同传感器在目标识别中的地位和作用，使目标识别结果更接近作战实际。...
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7. 《多传感器信息融合技术在智能火灾报警系统中的应用》PDF+DOC 为了能快速准确检测到周围生产、生活环境的状况，及时预报火灾的可能性，本文介绍了多传感器信息融合的基本思想，在此基础上以模块化的形式，探索了自适应加权数据融合算法和D-S证据理论在智能火灾预警报警系统的应用。结果表明多传感器信息融合算法可有效提高系统的识别能力，并提出了有待解决的问题。...
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9. 《基于数据融合的多传感器实时数据处理系统》PDF+DOC 针对采用多传感器进行环境基本参数(如温度、湿度等)实时采集的实际应用中信息不完备的问题，采用基于采集数据间相互支持度的数据融合方法，提高数据采集的精度，改善因传感器自身的精度及环境噪声等因素引起的误差，并且可以根据新加入传感器网络的传感器节点数量自适应的进行融合。实验结果验证了该系统的有效性。...
10. 《基于DS证据理论和压缩感知的WSN数据融合策略设计》PDF+DOC 为了降低WSN数据量和延长网络生命周期，设计了一种基于DS证据理论和压缩感知的WSN混合数据融合策略；首先，在分簇协议的基础上引入了基于DS证据理论和压缩感知的混合模型，然后，采用改进的DS对所有簇成员节点的基本信度分配函数进行加权处理，在簇头处采用加权和归一化的信度分配函数计算证据对各命题的支持程......