作者:尹杭,张伟,袁琳峰 单位:中国微米纳米技术学会;东南大学 出版:《传感技术学报》2014年第07期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJS2014070030 DOC编号:DOCCGJS2014070039 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《MEMS传感器随机误差Allan方差分析》PDF+DOC2011年第12期 高宗余,方建军,于丽杰 《基于MEMS传感器的微型姿态确定系统研究》PDF+DOC2008年第03期 薛亮,李天志,李晓莹,常洪龙 《MEMS传感器随机误差分析及处理》PDF+DOC2013年第12期 宋海宾,杨平,徐立波 《基于扩展卡尔曼滤波的吊钩姿态估计技术研究》PDF+DOC2015年第07期 杜署明,郭源博,张晓华 《基于MEMS传感器的输电杆塔倾摆安全监测技术》PDF+DOC2013年第05期 王铁流,沈京,张强永,王瑛 《改进的MEMS陀螺随机噪声自适应Kalman实时滤波方法》PDF+DOC2019年第12期 傅军,韩洪祥 《基于MEMS加速度计的高精度倾角传感器研制》PDF+DOC2020年第03期 曹贯强,赵文生 《MEMS微惯性姿态系统的环境适应性优化设计技术》PDF+DOC2012年第05期 刘建业,杭义军,李荣冰,孙永荣 《基于UKF的MEMS传感器姿态测量系统》PDF+DOC2011年第05期 赵鹤,王喆垚 《一种微惯性测量系统设计研究》PDF+DOC2009年第01期 秦辉,史步海
  • MEMS传感器测量中一般存在确定性偏差和随机噪声两类误差,为提高其测量精度和稳定性,以MEMS加速度计为例,在建立其测量误差模型的基础上,提出一个综合的校准方案,同时对这两类误差进行补偿。其中使用Allan方差对随机噪声项进行量化分析,并综合采用了最小二乘法计算确定性校准系数,扩展卡尔曼滤波降低随机噪声等方法。通过实验验证,表明该方案可以有效校准加速度计测量的确定性偏差并降低随机噪声干扰,最终经过误差补偿后的测量数据在精度和稳定性方面都有明显提升。

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