《基于卡尔曼滤波的两轮自平衡车姿态检测方法》PDF+DOC
作者:杨凌霄,李晓阳
单位:中国航天科工集团公司第十七研究所
出版:《计算机仿真》2014年第06期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJZ2014060910
DOC编号:DOCJSJZ2014060919
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于数据融合的两轮自平衡小车控制系统设计》PDF+DOC 魏文,段晨东,高精隆,李常磊
《基于MEMS惯性传感器的两轮自平衡小车设计》PDF+DOC2016年第Z1期 闫俊岭,张郭
《两轮自平衡小车的设计》PDF+DOC2012年第10期 李荣伟,李鑫,孙传开,张冬林,江振峰
《基于STM32的两轮自平衡小车控制系统设计》PDF+DOC2014年第11期 季鹏飞,朱燕,程传统,杜晓
《基于单片机的两轮自平衡小车的设计》PDF+DOC2017年第09期 魏雅
《多传感器滤波算法下的两轮自平衡机器人控制》PDF+DOC 徐源,刘维亭,魏海峰
《两轮自平衡机器人惯性传感器滤波问题的研究》PDF+DOC2010年第05期 郜园园,阮晓钢,宋洪军,陈静
《基于数据融合的小型两轮自平衡机器人姿态检测方法》PDF+DOC2014年第02期 于乃功,李勇,阮晓钢
《卡尔曼滤波在两轮自平衡代步车姿态检测中的应用》PDF+DOC2014年第05期 张团善,何颖
《MPU9250传感器的姿态检测与数据融合》PDF+DOC2015年第04期 刘春阳,徐军领,程洪涛,王东方,薛玉君
针对单一传感器在两轮自平衡车姿态检测中存在噪声干扰和测量误差的问题,给出一种基于卡尔曼滤波实现对陀螺仪和加速度计数据融合的姿态检测方法,该方法以加速度计X、Z轴数据反正切运算得到的倾角值作为观测量,通过对陀螺仪时间累积产生的漂移误差进行估计,不断地反馈校正最终得到姿态信息的最优估计。仿真结果表明,该方法解决了单独使用陀螺仪或加速度计的漂移问题,拥有良好的噪声抑制能力,在多种环境下都能有效提高车体姿态检测的精度。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。