作者：李文璟,袁野,喻鹏,邱雪松 单位：北京邮电大学 出版：《北京邮电大学学报》2014年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBJYD2014040220 DOC编号：DOCBJYD2014040229 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《面向智慧园区的WSN路由优化算法》PDF+DOC2016年第03期 丁伟,李树泉,李思维,唐良瑞,孙丹丹 《WSN中考虑节点磨损的分布式自稳定网络寿命优化算法》PDF+DOC2016年第03期 明勇,王华军 《一种无线传感器网络节点的故障检测算法》PDF+DOC2020年第02期 宁丰力,梁国祥,王志彬 《节点信誉相关的无线传感器网络故障检测》PDF+DOC2012年第01期 熊翱,赵晓东,高志鹏,黄日茂,郭全 《无线传感器网络中基于簇的实时节点故障检测算法》PDF+DOC2012年第03期 李瑞兴 《WSN中基于学习自动机的簇头选举算法》PDF+DOC2012年第05期 刘冬生,曾小荟,肖晓红,刘新明,李满华 《WSN中LEACH路由算法的改进》PDF+DOC2011年第05期 郑少朋,王涛,彭刚 《WSN中故障诊断性能与平均节点度研究》PDF+DOC2010年第07期 季赛,袁慎芳,李含光 《高密度且信号涵盖范围不规则的WSN广播算法研究》PDF+DOC2010年第S2期 毛科技,赵小敏,王一娇,陈庆章 《WSN中一种用于频谱检测的节点选择与路由算法》PDF+DOC2014年第03期 宋国平

    • 提出了一种基于改进Kruskal算法的无线传感器网络(WSN)故障节点检测方法.该方法首先通过集中式的改进Kruskal最小生成树算法来获取可信的节点集合，之后依据可信节点，采用邻居节点比较算法对传感器节点的感知值进行分布式分析和处理，判定发生故障的传感器节点.同时为了容忍节点的临时故障，引入了时间冗余.仿真结果表明，在节点故障率高达35%时，该方法依然能快速定位故障节点，并且同时保证很高的检测精确度。

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