作者：薛婷,岳进,邓云,赵艳云,陈懿,帕提古力·麦麦提 单位：上海交通大学 出版：《上海交通大学学报(农业科学版)》2014年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSHNX2014030080 DOC编号：DOCSHNX2014030089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻技术在朗姆酒分类识别中的应用研究》PDF+DOC2016年第04期 缪璐,何善廉,莫佳琳,吕仕军 《电子鼻和电子舌技术在葡萄酒检测中的应用概述》PDF+DOC2016年第10期 张昱,侯旭杰 《基于电子鼻的葡萄酒感官评价模型的构建》PDF+DOC2014年第05期 宫雪,刘宁,李二虎,刘延琳 《电子鼻对不同年份赤霞珠葡萄酒香气的检测分析》PDF+DOC2017年第04期 孙海燕,郭松年,王华 《基于电子鼻技术的秋刀鱼新鲜度评价》PDF+DOC2017年第03期 杨震,贡慧,刘梦,彭朝辉,史智佳 《电子鼻和电子舌在水果检测中的应用进展》PDF+DOC2019年第10期 任二芳,牛德宝,温立香,刘功德,谢朝敏,程三红 《基于电子鼻技术对不同季节山东绿茶香气的分析》PDF+DOC2020年第10期 王宝怡,王培强,李晓晗,石知钢,张新富 《电子鼻在卷烟真伪鉴别中的应用》PDF+DOC2011年第04期 田耀伟,杨雷玉,朱先约,宗永立,李炎强 《电子鼻技术在肉与肉制品检测中的应用进展》PDF+DOC2012年第06期 田晓静,王俊 《基于电子鼻技术判别南美白对虾鲜度模型的建立》PDF+DOC2013年第11期 郭美娟,柴春祥,鲁晓翔,李立杰,任瑞娟

    • 采用电子鼻技术对不同烘烤度橡木片陈酿的葡萄酒进行检测，优化电子鼻传感器，并使用PCA(主成分分析)和LDA(线性判别分析)两种模式对优化信息进行分析。结果表明，两种分析模式均可显著区分经橡木片陈酿的葡萄酒与未经陈酿的原酒。在葡萄酒陈酿第22天前，LDA能够将不同烘烤度橡木片陈酿的葡萄酒明显区分开，LDA-DI均大于80%(陈酿第9天和第15天出现波动)。在葡萄酒陈酿26d左右，其陈酿接近完成，此时LDA依然能对其进行一定程度区分，LDA-DI值为-0.2%，总之，LDA-DI值均高于PCA-DI值。实验表明，电子鼻可以准确、高效地鉴别葡萄酒陈酿与否并可对不同陈酿工艺作出区分，为葡萄酒品质快速鉴定提供有力依据。此外，相较于PCA法，LDA法区分效果更好。

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