作者：徐公国,段修生,徐宏浩,单甘霖 单位：中国航空工业洛阳电光设备研究所 出版：《电光与控制》2017年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDGKQ2017050040 DOC编号：DOCDGKQ2017050049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 对防空作战目标识别阶段中的传感器管理问题进行了研究，提出基于R&#233；nyi信息增量的多传感器管理调度方案。首先利用D-S证据理论进行融合推理，得出不同目标与不同传感器配对时的R&#233；nyi信息增量；然后，建立了基于系统总R&#233；nyi信息增量最大化的传感器分配模型，此外，对量子粒子群智能优化(QPSO)算法进行自适应改进，能够对分配模型进行快速求解；最后，通过仿真实验验证了算法的合理性和有效性。

    📙 相关资料

    1. 《面向目标跟踪的基于Rényi信息增量多的传感器管理》PDF+DOC 针对地面防空武器系统传感器的管理问题，面向机动目标跟踪，提出了一种基于R&#233；nyi信息增量的多传感器管理方案.首先利用交互式多模型容积卡尔曼滤波解决高斯非线性环境下系统状态估计问题，计算各目标和各传感器配对时的R&#233；nyi信息增量；然后建立了基于R&#233；......
    2. 《Rényi信息增量和协方差联合控制的多传感器管理算法》PDF+DOC 针对目标跟踪中雷达组网场景下多传感器管理问题，结合R&#233；nyi信息增量和协方差两种算法各自特性，利用并行处理的思想提出了一种基于R&#233；nyi信息增量和协方差联合控制的传感器管理算法。在具体仿真设计环节，分为传感器跟踪能力大于目标数和传感器跟踪能力小于目标数两种场景。仿......
    3. 《基于协同Memetic自适应QPSO算法的传感器-目标分配问题求解》PDF+DOC 对复杂防空作战环境下的传感器-目标分配(sensor target assignment，STA)问题进行了研究，建立了基于识别、跟踪、定位多阶段综合作战效能的分配模型。针对该模型，首先基于粒子群聚集度和进化度判断，对传统量子粒子群(quantum particle swarm optimizati......
    4. 《基于Rényi信息增量的机动目标协同跟踪算法》PDF+DOC 针对基于多传感器组网进行机动目标跟踪的传感器管理问题，提出了一种基于R&#233；nyi信息增量的机动目标协同跟踪算法。首先结合“当前”统计模型和交互式多模型不敏卡尔曼滤波算法设计了一种变结构多模型算法，来进行机动目标的状态估计；然后以R&#233；nyi信息增量为评价准则，选择使R......
    5. 《多传感器协同管理研究》PDF+DOC 传感器管理要达到的目的就是利用有限的传感器资源，满足对多个目标进行测量要求，以得到各具体特性的最优度量值。在学习现有传感器协同管理算法的基础上，从传统的算法以及近来智能的算法两个方面对传感器协同管理算法做了简单的介绍，并给出进一步研究的方向。...
    6. 《多传感器管理的目标分配问题蚁群算法研究》PDF+DOC 多传感器管理的目标分配问题中如何使探测和跟踪效益最佳，是非常重要又十分困难的问题。分析了传感器管理的目标分配问题各种解算方法的特点及存在的问题，结合蚁群算法思想，提出了一种新型的目标分配算法模型，并进行了算法仿真。仿真结果表明，基于蚁群算法思想的目标分配算法是有效的，特别是问题规模较大时更显示出其较......
    7. 《一种基于电子侦察和光学成像侦察的目标综合识别算法》PDF+DOC 利用电子支援措施(electronicsupportmeasure，ESM)和光学成像传感器等不同类型传感器进行目标综合识别，是现代综合电子战中的一个重要研究课题。提出了一种基于模糊集理论和D S证据理论的异类传感器目标综合识别算法，充分利用了电子侦察和光学成像侦察提供的独立、互补的信息，获得了对目......
    8. 《基于D-S证据理论改进算法的末敏弹多传感器融合技术研究》PDF+DOC 针对末敏弹是一种新型弹药，其关键技术是敏感器技术和爆炸成型弹丸技术的特点。采用D-S证据理论改进算法对末敏弹多传感器融合技术进行研究。介绍了多传感器融合技术，提出了D-S证据理论改进算法的目标分类判定规则，并针对三种类型的传感器对三种典型目标的识别进行了仿真计算。计算结果表明多传感器融合明显优于单一......
    9. 《多传感器优化分配问题蚁群算法求解》PDF+DOC 考虑目标优先级在检测、跟踪和分类等多传感器管理问题中的影响，结合目标识别和威胁度判断所产生的信息增益，构造了新的目标函数。通过分析当前多传感器目标优化分配中存在问题，建立了多传感器目标优化分配问题蚁群算法的模型，实例仿真证明了该方法的可行性。...
    10. 《基于蚁群算法的多传感器目标分配模型》PDF+DOC 根据现代信息战的特点，分析了多传感器目标分配在数据收集和融合体系中的重要意义以及当前分配算法存在的问题。针对更加灵活地多对多分配问题，提出了一种带威胁系数和效用衰减度的循环分配方法，确立了新的目标函数，使传感器资源更多地流向威胁度高的目标，更加符合实际应用。针对目标分配这种NP问题，结合新的分配方法......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。