作者：张尔卿,傅攀,吴希曦,张君凯 单位：中国机械工程学会;广州机械科学研究院 出版：《润滑与密封》2014年第04期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFRHMF2014040180 DOC编号：DOCRHMF2014040189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对机械密封端面开启状态确定和端面开启厚度测量困难这一问题，提出基于声发射信号端面开启状态监测技术。将电涡流传感器安装在密封装置静环上，将声发射传感器安装在静环座上，分别对动静环之间端面开启状态进行内部直接测量和外部间接检测。把采集的声发射信号运用小波阈值降噪法进行降噪处理后，提取典型的小波包能量特征。建立RBF神经网络模型，将提取的小波能量特征作为模型的输入，对机械密封端面开启状态进行识别。与电涡流传感器测量结果比对表明，声发射技术能够对机械密封开启状态进行准确的识别。利用声发射识别技术，实现了对主轴机械密封油膜开启状态由“内测”到“外测”的转变，便于工业现场应用和推广。

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