《基于模糊神经网络系统的智能小车避障》PDF+DOC
作者:余瑶,曾迪
单位:重庆邮电大学
出版:《数字通信》2014年第03期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSZTX2014030210
DOC编号:DOCSZTX2014030219
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于模糊贝叶斯网络算法的智能轮椅避障》PDF+DOC2016年第05期 贾松敏,王成富,徐涛,张鹏
《基于AT89S52单片机自动避障自动追光小车新设计》PDF+DOC 何晔
《非确定环境下移动机器人多传感器系统及信息处理(英文)》PDF+DOC2004年第03期 乔凤斌,杨汝清
《基于BP神经网络的障碍物模式识别》PDF+DOC2011年第35期 张秋豪,孟宪辉,郭洪澈,孙柏青
《基于多传感器数据融合的智能小车避障的研究》PDF+DOC2010年第02期 刘金强,聂诗良,潘泽友,冯聪杰
《模糊神经网络信息融合在移动机器人导航中的应用》PDF+DOC2009年第07期 姜志兵
《基于神经网络的多传感器信息融合技术在移动机器人中的应用》PDF+DOC2008年第05期 陈延伟,施江天,吴艳茹,路红伟,贾菲,庞博
《基于模糊神经网络的智能车辆避障方法研究》PDF+DOC2015年第04期 张桥
《基于单片机的智能小车避障系统的设计与实现》PDF+DOC2018年第10期 马宏斌,毕建兴,赵家莹
《基于灰度传感器的智能小车避障寻优系统设计与实现》PDF+DOC2018年第02期 陈小龙
智能小车把超声波传感器和红外传感器相结合来感知外界环境的信息,并按照一定的规则来调整小车的方位角和速度,实现智能小车的自主导航和避障。模糊神经网络作为人工智能的分支,兼具模糊逻辑系统和神经网络各自的优点,具有表达和处理确定的信息、模糊信息的能力和良好的学习能力等特点。把模糊逻辑系统和神经网络结合起来,运用到智能小车避障的自适应控制中,并且使用一种多层前馈型神经网络即BP神经网络在模糊神经系统中解决神经网络的权系数优化问题。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。