作者：黄星奕,戴煌,徐富斌,姚丽娅,韩方凯 单位：华南理工大学 出版：《现代食品科技》2014年第05期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGZSP2014050300 DOC编号：DOCGZSP2014050309 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于电子舌技术的绿茶滋味品质评价》PDF+DOC2011年第11期 吴瑞梅,赵杰文,陈全胜,黄星奕 《基于电子舌技术的大豆肽区分及苦味评价》PDF+DOC2016年第08期 惠延波,樊留强,陈复生,牛群峰,王莉,贾芳 《化学仪器与电子舌表征绿茶滋味感官品质的比较》PDF+DOC2013年第02期 吴瑞梅,赵杰文,陈全胜,黄星奕 《基于电子舌法对中药苦味化合物苦度的预测》PDF+DOC2016年第11期 李学林,桂新景,刘瑞新,高晓洁,孟祥乐,陈鹏举,康冰亚,张璐,施钧瀚 《基于电子舌的大豆分离蛋白苦味分析与评价技术研究》PDF+DOC2019年第06期 芦建超,惠延波,胡晓利,布冠好 《养殖密度对斑节对虾肌肉品质的影响》PDF+DOC2018年第23期 周伟,王洋,孙学亮,杨华,梁丽雅,马俪珍 《电子舌检测不同冷藏时间草莓鲜榨汁的品质变化》PDF+DOC2012年第23期 高利萍,王俊,崔绍庆 《基于电子舌技术区分酸奶的滋味》PDF+DOC2015年第04期 丛艳君,易红,郑福平 《基于电子舌技术的鱼新鲜度定性、定量分析》PDF+DOC2014年第07期 韩方凯,黄星奕,穆丽君,顾海洋 《BP神经网络在无线传感网实时定位中的研究》PDF+DOC2014年第17期 衣治安,马莉,刘延军

    • 尝试采用电子舌技术对橙汁感官品质进行快速定量评价。试验以3类20种品牌橙汁为研究对象，以人工感官评价结合模糊数学评价橙汁感官品质，获得各个感官指标得分值；同时采集样本的电子舌传感器数据。利用因子分析法确定橙汁各感官指标的权重，根据权重得出橙汁感官品质的总得分。然后对比采用偏最小二乘法和BP神经网络建立电子舌传感器响应值与感官品质总得分值之间的定量预测模型。结果显示，因子分析法可以有效分析不同类型橙汁的感官指标，得到色泽、香气、酸度、甜度、苦涩味、体态的权重分别为0.15、0.06、0.20、0.24、0.15、0.20。当采用主成分数为3，建立的BP神经网络模型效果最优。模型预测集中预测值与参考值的相关系数为0.93；预测集均方根误差为0.20。研究结果可为橙汁感官品质的智能化评价提供参考。

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