作者：李越华,包建强,周秋淑,俞所银,任青,黄雯 单位：北京一轻研究院有限公司 出版：《食品工业科技》2014年第19期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSPKJ2014190670 DOC编号：DOCSPKJ2014190679 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 利用电子鼻对冷藏(4℃)和微冻(-3℃)贮藏下的鲫鱼肉挥发性气味变化进行了研究，对所获得的数据进行主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)和判别因子分析(Discriminant Factor Analysis，DFA)，并将样品气味感官评分和电子鼻测得的数据结合，进行偏最小二乘回归分析(PLS)，建立一种基于电子鼻的判别鲫鱼新鲜度方法。结果表明：PCA和DFA分析均能将冷藏和微冻贮藏下的样品，随贮藏时间延长，挥发性气味的变化有效区分开，第一和第二主成分累计贡献率分别达到99.797%和99.425%。DF1和DF2累计贡献率达到99.263%和97.807%。气味感官评分和电子鼻数据经偏最小二乘回归分析(PLS)，相关系数(R2)达到0.9976和0.9887，存在高度的相关性。因此电子鼻可以将冷藏和微冻贮藏下，不同新鲜度的鲫鱼区分开。冷藏样品的区分效果优于微冻样品。

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