《QR分解与GLS改进算法在压力传感器动态性能改善中的应用》PDF+DOC
作者:杨文杰,张志杰,李岩峰,穆欣荣
单位:中国微米纳米技术学会;东南大学
出版:《传感技术学报》2016年第11期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGJS2016110120
DOC编号:DOCCGJS2016110129
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将矩形矩阵的正交(QR)分解和改进的最小二乘(GLS)算法相结合,实现传感器的动态建模,运用零极点配置理论改善传感器动态性能。利用传感器动态校准实验数据,首先构造矩形数据矩阵并对矩阵进行正交分解确定传感器模型阶次,继而利用改进的最小二乘算法建立传感器的数学模型,而后运用零极点理论对模型零极点进行重新配置改善传感器的动态性能。实验结果表明:该方法简洁,建模精度高,能够较准确得到反映传感器动态特性的数学模型,且基于该方法的传感器动态性能改善效果明显。
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