《基于电子鼻技术的野生当归与栽培当归气味比较》PDF+DOC

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2. 《电子鼻在小麦品质控制中的应用研究》PDF+DOC 采用PEN3型电子鼻系统对我国10个省份47个小麦样品的挥发性物质进行检测。通过Loadings分析不同传感器在模式识别中的贡献率，对传感器阵列进行优化，并对传感器的响应值进行了主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)。结果表明W5S、W1S、W2S3根传感器在小麦样品的用途、产地、品种区分识别......
3. 《电子鼻在紫菜识别中的应用》PDF+DOC 采用电子鼻技术对不同生产日期的坛紫菜进行识别，并对所获得数据进行主成分分析(PCA)、线性判别法(LDA)分析，发现电子鼻可以区分所选的不同生产日期的坛紫菜。研究还发现，电子鼻能够识别随着货架期延长造成的坛紫菜的气味变化，将所选的生产日期不同的种坛紫菜区分开来。坛紫菜的Loadings分析表明，2号......
4. 《采用电子鼻评价肉制品中的香精质量》PDF+DOC 利用电子鼻对用于肉制品中的四个不同厂家生产的玉米香精样品进行评价。通过对所获得的数据进行主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)及判别因子分析(Discriminant Factor Analysis，DFA)。结果表明：即使感官评价差别不大的不同厂家生产的同一......
5. 《基于电子鼻技术的鱼露与鱼酿酱油的品质分析》PDF+DOC 通过电子鼻获取鱼露、鱼酿酱油和生抽的气味信息，进行主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和负荷加载分析(Loadings)，并结合氨基酸态氮、盐分、全氮和游离氨基酸含量，对比分析3种调味品的品质。结果显示，3种调味品中游离氨基酸种类丰富，鱼露中苏氨酸、甘氨酸、丙氨酸、甲硫氨酸、赖氨酸的含量明显......
6. 《电子鼻分析技术在白酒品质检定中的应用研究》PDF+DOC 通过应用德国AIRSENSE公司生产的电子鼻系统PEN3对4个不同质量等级的清香型大曲酒进行挥发物特征响应分析、PCA分析、LDA分析、LOADING分析，其中PCA主成分析区分贡献率可达99.986%，LDA分析第一、第二主成分总的区分贡献率达96.872%，可以较显著的区分酒样，其中10个传感器......
7. 《基于电子鼻的葡萄酒感官评价模型的构建》PDF+DOC 利用PEN3电子鼻检测10种不同菌株酿造的葡萄酒及1瓶商业葡萄酒样的香气，并通过电子鼻WinMuster及SPSS 19.0软件进行模式识别分析，评价基于不同模式识别分析方法电子鼻对不同菌株葡萄酒的区分效果；建立葡萄酒感官评价的综合主成分评价模型，并用该模型对这11种葡萄酒进行感官评价，进一步通过传......
8. 《用电子鼻区分霉变燕麦及其传感器阵列优化》PDF+DOC 应用电子鼻对燕麦(Avena sativa L)霉变程度进行区分，为了提高区分准确度，对电子鼻传感器阵列进行了优化的研究。每天随机选择10个燕麦样品进行电子鼻检测，试验连续进行5 d，将检测数据耦合入非线性双稳态随机共振系统，以外部Gaussian白噪声激励系统产生共振，选择输出信噪比特征值进行主成......
9. 《利用电子鼻分析不同反应条件下制备的热反应虾味香精的香气变化》PDF+DOC 以虾酶解液为基料，利用Maillard反应制备虾味香精。采用PEN3型电子鼻系统对虾味香精进行检测，通过Loadings分析方法、主成分分析方法(PCA)、线性判别分析方法(LDA)对虾味香精进行数据分析，研究了不同反应时间和温度对虾味香精香气的影响。结果表明，7、9、2号传感器对虾味香精的识别起主......
10. 《基于电子鼻技术的鲈鱼新鲜度评价》PDF+DOC 采用电子鼻获取不同保藏时间鲈鱼(Lateolabrax japonicus)鱼鳃和鱼肉的气味信息，通过对数据进行主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和负荷加载分析，并结合感官评价、挥发性盐基氮(TVB-N)和菌落总数进行分析，建立一种基于电子鼻技术判别鲈鱼新鲜度的方法。结果表明，随着保藏时间......