《动态称重算法的研究》PDF+DOC
作者:张俊慧,王立年
单位:全国衡器工业信息中心
出版:《衡器》2014年第07期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHEQI2014070170
DOC编号:DOCHEQI2014070179
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《基于反向传播神经网络的遗传算法在酒类气体识别中的应用》PDF+DOC1999年第03期 蔡鹭欣,杨燕明
《一种具有参数学习能力的决策融合方法》PDF+DOC1999年第02期 梁继民,杨万海,蔡希尧
《略论测力称重新技术》PDF+DOC1994年第05期 陶瑞星
《基于径向基函数神经网络的航向角精确测量》PDF+DOC2005年第02期 祖莉,王华坤,岳峰
《基于LM算法的现场测量系统的传感器非线性误差校正方法》PDF+DOC2004年第06期 倪飞舟,李桂权
《神经网络在校正传感器非线性度方面的研究》PDF+DOC2003年第12期 黄天戍,倪效勇,张红剑,任清珍
《用遗传网络校正传感器非线性误差的研究》PDF+DOC2002年第12期 刘清
《电子鼻信号处理方法的研究进展》PDF+DOC2001年第01期 高旭昇,王平
《多传感器数据融合中的多目标静态数据关联》PDF+DOC1997年第08期 刘锋,梁继民,刘泽民
《CFNN在多传感器图像数据融合中的应用》PDF+DOC2009年第03期 苏金泷
称重测力是衡器工业的核心,随着现代工业的发展,人们常常希望在正常作业流程中完成称重。但在作业的过程中,货物的质量往往随着时间不断变化,为了保证动态称重的准确性,利用测量系统的数学模型以及合适的算法对于研究动态称重技术是非常必要的。本文主要简述动态称重技术中,国内外的一些算法及其发展趋势。
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