《考虑传感器置信度的改进D-S证据合成算法》PDF+DOC

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2. 《基于D-S证据理论的传感器网络数据融合算法》PDF+DOC 传感器网络对于多个传感器在不同目标的识别过程中，各种技术冲突便随之接踵而至，并对传感器网络的科学体制产生了能动性的影响，使得系统的实时性和同步性的效能受到很大的负面影响。基于此，文章以D-S证据理论为核心要素，通过矩阵分析在融合算法中的理论地位，辅之以数学归纳法的精要，力求得到与融合结果与D-S证据......
3. 《一种基于加权证据合成的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 针对多传感器数据融合目标识别问题，基于D-S证据理论，提出了加权证据合成的时空域目标识别算法。该方法充分利用了多传感器多周期的测量数据，并根据D-S合成规则要求参与合成的各证据具有相同权重的特点，充分考虑了提供证据的信源即各个传感器的可靠性。在合成中，引入证据权的概念，解决了不同权重的多传感器数据融......
4. 《D-S证据理论在时-空信息融合中的应用》PDF+DOC 多传感器的信息融合技术应用于导航、目标跟踪、目标识别等很多领域。目前用于信息融合的主要方法就是证据理论技术。论文给出了三种基于D-S证据理论的多传感器多个测量周期的信息融合(时-空信息融合)的方法。在仿真实验中对这三种方法进行了比较，分布式有反馈的方法是三种方法中最好的。...
5. 《D-S证据理论的改进算法在时-空信息融合中的应用》PDF+DOC 研究基于D-S证据理论的时-空信息融合，即多传感器多测量周期的信息融合，给出了三种时-空信息融合的方法：集中式、分布式无反馈和有反馈的融合算法。采用这些传统的时-空信息融合方法时，最终的融合结果会产生概率分配过分集中的现象，而且证据冲突时还会产生有悖常理的结果。本文在传统证据理论的合成公式的基础上给......
6. 《基于加权D-S证据理论的辐射源目标识别》PDF+DOC 在目标识别中D-S证据理论应用较为广泛，该理论要求各传感器的重要程度相同，与作战使用相矛盾。就此提出了基于加权D-S证据理论的时空域目标识别方法，突出了不同传感器在目标识别中的地位和作用，使目标识别结果更接近作战实际。...
7. 《D-S算法在信息融合中的研究与实现》PDF+DOC 多传感器的信息融合处理需要对目标进行有效识别仍是目前备受关注的问题之一，D-S证据理论作为一种重要的融合算法已被广泛应用。本文对D-S算法在目标识别问题中进行了较全面深入的研究，并从信息融合角度对D-S证据理论进行了实现和验证。...
8. 《D-S证据理论在信息融合中的应用研究》PDF+DOC 本文主要通过分析了D-S信息融合的一般过程、基本概率赋值的获取方法、以及D-S信息融合算法在MATLAB上的仿真与分析，论证了以D-S证据理论为核心的多传感器信息融合算法能够有效地对多个传感器采集的信息进行融合，使不同类型的传感器发挥各自的特点，实现优势互补，提高系统对目标属性判决的准确性。...
9. 《基于D-S融合证据的决策新方法》PDF+DOC 针对现有基于D-S融合信息进行决策存在的问题，提出一种基于不确定融合证据的决策方法。该方法结合基元属性和非基元属性进行决策。首先给出了对候选决策集进行精简的原则，建立了焦元属性对目标决策属性的属性层面支持度以及证据层面支持度计算模型；然后对决策属性的决策向量、决策矩阵、理想状态向量进行定义，给出决策......
10. 《改进的D-S证据理论在战场目标识别中的应用》PDF+DOC 战场目标识别中多传感器信息融合面临各种不确定冲突信息。为此，提出了一种基于权重的证据调整方法，给予证据分配不同的权重，重新修正基本概率分配函数，利用Dempster组合规则实现信息融合。通过数值验证并与其他的改进算法对比，结果更为理想，能有效的减小冲突证据的不良影响，同时具有较高的收敛速度，降低了决......