《无线传感网中一种基于自回归模型的数据收集方案》PDF+DOC
作者:李余琪,甘金明,周顺先
单位:上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心
出版:《计算机应用与软件》2014年第03期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJYRJ2014030280
DOC编号:DOCJYRJ2014030289
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数据收集问题是无线传感网中的一个研究热点。针对现有数据收集方法的不足,提出一种基于自回归模型的数据收集方案。首先分析感知数据稀疏性变化情况对于重构性能的影响,然后基于自回归模型对压缩感知重构问题进行建模,最后sink利用时间相关性来对重构误差进行评价,并根据重构误差要求来决定是否需要增加测量次数,从而实现对感知数据的自适应重构。仿真实验结果表明,该方法是有效的,在数据重构精度以及网络生命周期等方面要优于传统的方法。
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