作者：孙媛,李英豪 单位：中国航天科工集团公司第十七研究所 出版：《计算机仿真》2016年第12期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJZ2016120580 DOC编号：DOCJSJZ2016120589 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 研究传感器定位测距优化，可以对传感网络中的目标位置和速度进行准确跟踪。由于传感网络中存在多径、绕射、障碍物等因素，导致传感网络路径损耗使得定位过程中产生距离误差，而传统的PSO算法只能对节点的讯息熵特点提取，没有相关的补偿系数对产生的距离误差进行分析和补偿，导致降低定位精度。提出滤波扩维融合的传感器定位测距算法，构建传感器数据融合滤波结构模型，采用自适应信息分配方式对数据结果进行最优的状态估计，采用带宽约束和量化阈值的方法进行传感器定位测距，根据信息分配原则，在融合中心以各传感器的测量值为依据，更新融合中心的状态估计值和一步预测值，求得信号的时延和尺度，引入滤波扩维融合算法，提高网络跟踪系统的位置和速度估计精度，增加定位测距算法的性能。仿真结果表明，改进算法对传感器网络中目标的位置和速度的跟踪更加准确。

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