《基于BSN识别双人交互动作方法的研究》PDF+DOC
作者:陈野,王哲龙,武东辉
单位:华北计算技术研究所
出版:《计算机工程与应用》2014年第13期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSGG2014130010
DOC编号:DOCJSGG2014130019
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基于体感网对人体动作进行识别的很多研究都是针对单人动作,很少有研究讨论双人交互动作的识别。针对双人交互动作中两人肢体行为的特点,提出了一种隐马尔可夫模型和马尔可夫逻辑网相结合的方法。其中,单人原子行为通过建立隐马尔可夫模型来进行识别,在两人交互行为的语义建模中,建立一阶逻辑知识库,并通过训练马尔可夫逻辑网来最终实现两人交互行为的决策。实验结果表明,与基于特征层数据融合的一些方法相比,该方法获得了更高的识别精度,能够有效地识别出双人交互动作。
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