《数据缺失情况下的空气流动速度估计算法》PDF+DOC
作者:陈诚,陶建武,曾宾
单位:中国电子学会
出版:《电子学报》2014年第03期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDZXU2014030110
DOC编号:DOCDZXU2014030119
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《基于解析振速的ESPRIT算法》PDF+DOC2008年第13期 孙国仓,惠俊英,徐海东,郭龙祥
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《基于声矢量传感器阵列的鲁棒H_∞空气流动速度估计算法》PDF+DOC2013年第02期 陈诚,陶建武
本文研究了在输出数据缺失的情况下空气流动速度(简称空速)估计问题.根据声波在气流中传播原理,给出了声矢量传感器线性阵列的输出模型.基于各个传感器输出信号幅值的差异,提出了两种空速估计算法,并给出了随机扰动补偿方法.在此基础上,针对阵列输出数据缺失的情况,提出了输出数据相关矩阵重构方法.此方法能够减少数据缺失对估计算法性能的影响,使得在某些传感器失效的情况下,估计算法仍能正常工作.仿真实验表明:在系统存在随机扰动时,两种算法具有较好的估计性能;在输出数据缺失情况下,经过对输出数据相关矩阵的重新构造,两种算法仍能保持较好的估计性能。
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