作者:陈维兴,王雷,孙毅刚,沈龙云 单位:中国仪器仪表学会;上海工业自动化仪表研究院 出版:《自动化仪表》2014年第09期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZDYB2014090190 DOC编号:DOCZDYB2014090199 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 民用航空器上发动机的安全性,主要依靠发动机配载的诸多监测点实现发动机状态监测。采用相应的方法对民航发动机状态监测点出现的故障进行诊断。硬故障采用分阶段阈值的方法诊断,依据飞机油门杆角度的不同划分飞行阶段,分别设定各阶段相应的检测阈值;软故障由于其变化的特殊性和缓慢性,选择BP神经网络建立正常发动机监测点模型,通过对比正常运行时的数据图形和实际运行的图形,判断其是否出现故障。经仿真,硬故障诊断的检测阈值能够很好地包含各个阶段监测点的正常运行状态输出,BP网络对于软故障也能够比较清晰准确地反映其实际工作状态。

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