《基于信息融合与GM的石油罐区安全监控预测模型》PDF+DOC
作者:潘长城,王时彬,王如君,康荣学
单位:中国安全生产科学研究院
出版:《中国安全生产科学技术》2014年第07期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFLDBK2014070050
DOC编号:DOCLDBK2014070059
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近年来,石油罐区安全事故发生频率呈不断上升趋势。为有效增强罐区安全监控预警系统监测数据的可靠性,并实现对事故的早期预警,基于多传感器信息融合技术和灰色模型(GM)理论,建立出石油罐区安全监控预测模型。首先,研究了基于递推最小二乘法改进的最优加权融合算法,并将其作为一级(特征级)融合模型,其次,介绍分析了灰色预测理论及GM(1,1)模型的实现过程,最后建立出基于GA-BP神经网络算法的二级(决策级)数据融合模型,并得到石油罐区安全监控预测模型。
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