作者：黄星奕,姚丽娅,韩方凯,管超 单位：华南理工大学 出版：《现代食品科技》2014年第06期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGZSP2014060400 DOC编号：DOCGZSP2014060409 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 尝试采用可视化嗅觉技术对鲢鱼K值进行快速定量预测。利用可视化嗅觉技术对4℃恒温条件下不同冷藏天数的鲢鱼进行无损检测，获取可视化传感器阵列对样品顶空挥发性气体的响应信号；同时，利用高效液相色谱法检测鲢鱼体内三磷酸腺苷关联物的含量，算出K值；然后，采用偏最小二乘法(Partial least squares，PLS)和遗传算法偏最小二乘法(Genetic algorithm-partial least squares，GA-PLS)建立基于鲢鱼气味特征信息与K值的定量预测模型。结果显示，经遗传算法(GA)优化后原变量可从48个减少到18个，传感器可减少至11种；利用筛选出的变量建立的GA-PLS模型对鲢鱼K值的预测效果更好，预测均方根误差RMSEP=0.04，预测集相关系数Rte=0.93。研究结果表明，鲢鱼K值的实测值与预测值的相关性很高，可视化嗅觉技术能够用于定量预测鲢鱼K值。本研究为鱼类鲜度检测提供了一种准确、快捷、低成本的无损检测方法。

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