作者：易高翔,潘长城,郭建中,王时彬,王如君,康荣学 单位：中国安全生产科学研究院 出版：《中国安全生产科学技术》2014年第03期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFLDBK2014030200 DOC编号：DOCLDBK2014030209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 由于单一传感器在石油罐区安全监控中容易受到外界因素影响从而产生误差，为提高传感器检测结果的可靠性和罐区安全监控预警的准确性，基于多源数据融合技术，建立罐区安全状态预警模型。首先，介绍了多源数据融合技术的3个层级：数据级融合，特征级融合和决策级融合，以及目前各领域常见的数据融合方法；其次，建立了基于最优加权融合算法的一级融合模型和基于BP神经网络算法的二级融合模型；最后，得到石油罐区安全监控数据融合模型，并为进一步的实践应用打下了理论基础。

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