作者：宫峰勋,戴丽华,马艳秋 单位：哈尔滨工业大学 出版：《哈尔滨工业大学学报》2014年第05期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHEBX2014050190 DOC编号：DOCHEBX2014050199 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《被动传感器航迹起始算法》PDF+DOC2015年第07期 于洁,刘昌云,梁志兵,李志汇 《三维空间中基于修正逻辑的快速航迹起始算法》PDF+DOC2008年第06期 苏峰,魏广芬,魏志轩 《异步被动传感器系统模糊Hough变换航迹起始算法》PDF+DOC2004年第11期 刘宗香,谢维信,杨? 《被动传感器航迹起始算法》PDF+DOC2011年第08期 孔云波,冯新喜,鹿传国,李冯敬 《异步被动传感器航迹起始算法》PDF+DOC2011年第11期 孔云波,冯新喜,鹿传国 《基于相对位置矢量的群目标灰色精细航迹起始算法》PDF+DOC2012年第10期 何友,王海鹏,熊伟,董云龙 《纯方位二维目标跟踪的航迹起始算法》PDF+DOC2009年第04期 陈辉,李晨,连峰 《一种适合多频连续波体制雷达的航迹起始算法》PDF+DOC2007年第01期 刘盼,刘峥 《基于运动状态的航迹起始算法研究》PDF+DOC2007年第02期 汤琦,黄建国,杨旭东 《一种基于跟踪信息的多基雷达系统航迹起始算法》PDF+DOC2015年第10期 刘红亮,但晓东,周生华,刘宏伟

    • 为揭示多传感器观测数据的正态分布态势，实现对源于异类目标的跟踪，提出一种新的多传感器航迹起始算法，本算法主要特点是初始聚类中心的自适应选取以及对逻辑估计法的起始夹角修正.估计算法中采用不相似性度量阈值的角度衡量方法，同时还结合聚类数目自适应归纳及初始聚类中心的推演逼近，从而使单传感器的航迹起始估计算法可以应用于多传感器的航迹起始根据；然后对聚类后的数据采用修正的逻辑航迹起始算法起始目标航迹.蒙特卡洛估计表明，新的自适应K-means聚类估计区分呈团状分布的不同目标的能力好，且通过估计算法得到的目标非常接近真实目标位置.经过自适应聚类处理后的目标航迹起始估计可有效滤除杂波干扰，降低虚警概率，能够获得较好的多传感器航迹起始。

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