作者：曹剑炜,陈庆奎,高丽萍,彭敦陆,庄松林 单位：中国科学院沈阳计算技术研究所 出版：《小型微型计算机系统》2014年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXXWX2014090250 DOC编号：DOCXXWX2014090259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对动态覆盖问题可以转化为多目标优化问题，提出一种解决多目标优化的连续空间蚁群算法(Continuous Space Ant Colony System，CSACS).该算法通过随机划分过程，对连续解空间划分为多个子空间，分别在不同子空间利用蚁群进行区域内以及区域间搜索Pareto最优解，为了保证最优解的多样性，引入小生境策略进行Pareto最优解适应度更新.实验表明，在不同网络规模和迭代次数下，区域覆盖度和网络寿命相对于传统经典算法有较好改进.字数以250字以上为宜.请不要在摘要中引用参考文献和英文缩略语。

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