作者:林胜 单位:沈阳仪表科学研究院有限公司 出版:《仪表技术与传感器》2014年第06期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFYBJS2014060370 DOC编号:DOCYBJS2014060379 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 质量流量测量精度受工况压力、工艺温度、介质密度的影响,且影响呈非线性关系。采用多个质量流量传感器、温度传感器、密度传感器进行测量,对质量流量传感器测量数据进行自适应加权算法融合。在一级融合的基础上消除各因素的影响,采用BP神经网络进行异质信号干扰抑制的质量流量数据融合研究。研究表明,BP神经网络的融合算法值比自适应加权融合算法值的精度大大提高,其中自适应学习速率调整法的融合精度要优于附加动量法。

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