《基于小波包和GBDT的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC

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2. 《基于小波包分形的瓦斯传感器故障诊断方法》PDF+DOC 针对瓦斯传感器的故障诊断问题，提出一种基于小波包分形的瓦斯传感器故障诊断方法。使用3层小波包对故障信号进行分解和重构，获得不同频带的重构信号，计算各个重构信号的分形维度，并构成对应的故障特征向量。以此作为输入向量来训练支持向量机(SVM)，完成故障的诊断。实验结果表明：该方法能有效地提取传感器的故障......
3. 《基于小波包和RBF神经网络的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 针对瓦斯传感器故障诊断速度慢、诊断精度不高的问题，以常见的冲击型、漂移型、偏置型和周期型传感器输出故障为研究对象，提出了一种基于减聚类(SCM)与粒子群(PSO)算法优化的RBF神经网络进行模式分类与辨识的瓦斯传感器故障诊断方法。首先，利用三层小波包分解得到各个节点的分解系数，采用一定的削减算法使故......
4. 《基于小波神经网络技术的井下瓦斯传感器故障诊断分析》PDF+DOC 煤矿井下瓦斯传感器的准确性和鲁棒性关系到矿井的安全生产。以瓦斯传感器故障诊断为研究对象，利用小波包分解算法分析了瓦斯传感器故障信号、提取了相关特征，并基于这些特征，采用扩展滤波算法训练神经网络。兖州集团王庄煤矿的100组瓦斯检测数据验证了该技术的有效性和准确性，为瓦斯传感器故障的在线诊断系统设计提供......
5. 《飞行器导航传感器故障诊断的应用研究》PDF+DOC 研究导航传感器故障诊断问题，由于飞行器导航传感器所处环境十分复杂，导航系统由多种部件组成，故障存在许多随机性、模糊性和不确定性因素，难以建立确定数学模型。传统线性模型故障诊断准确率低。为了提高飞行器导航传感器故障诊断准确率，提出一种神经网络的导航传感器故障诊断方法。飞行器导航传感器发生故障时信号中会......
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7. 《基于小波与GBDT的无人机传感器故障诊断》PDF+DOC 相对于有人飞行器，确保无人机传感器的正常工作更为重要。针对无人机传感器的故障诊断，提出了一种将小波特征提取与梯度提升决策树(GBDT)算法相结合的故障诊断方法。采用基于多层小波包分解的特征提取方法，将小波包分解系数与频带能量熵组合构成特征向量，相比单一的能量特征提取方法，有效提升了故障的可分性。采用......
8. 《基于小波包与EKF-RBF神经网络辨识的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 针对瓦斯传感器常见的偏置型、冲击型、漂移型和周期型4种突发型故障，以小波分析和RBF神经网络为基础，提出了由小波包分解提取特征能量谱与扩展Kalman滤波算法(EKF)优化的RBF神经网络进行模式分类辨识的瓦斯传感器故障诊断方法。对瓦斯传感器的输出信号进行小波包分解，运用基于代价函数的局域判别基(L......
9. 《基于邻域粗糙集与支持向量极端学习机的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 针对于瓦斯传感器故障诊断速度慢、诊断精度不高的问题，以常见的冲击型、漂移型、偏置型和周期型传感器输出故障作为研究对象，提出一种基于邻域粗糙集(NRS)和支持向量极端学习机(SVM-ELM)的故障诊断方法。首先对瓦斯传感器的特征属性值进行归一化处理，然后利用NRS信息约简理论降低属性维度，提取出影响瓦......
10. 《基于贝叶斯网络的催化燃烧式瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 为了有效诊断瓦斯传感器故障，提出一种基于贝叶斯网络的瓦斯传感器故障诊断模型。在对瓦斯传感器故障的各种原因、事件及内在逻辑关系进行致因分析的基础上建立瓦斯传感器故障树，并依据相关规则建立贝叶斯网络模型。其次，在基于故障树确定基本事件风险率基础上，利用贝叶斯网络模型找到最为关键的瓦斯传感器关键故障因素。......